Визуализация данных в Spotfire

Известно, что Excel является достаточно мощным продуктом для представления, визуализации и анализа данных. При этом возможности практически безгарничны. Я, например, до сих пор открываю для себя все новые, и новые возможности неизвестные мне до этого. Но есть еще более мощные средства, позволяющие делать, то что не “умеет” Excel. Один из таких инструментов Spotfire разработанный компанией TIBCO.

Spotfire пошел гораздо дальше в вопросе использования сводных таблиц (Pivot Tables) и графиков.

Я решил испытать возможности этого инструмента, зарегистрировался, скачал бесплатную пробную версию на год. Единственное, что у этой бесплатной версии достаточно ограниченные возможности, но тем не менее позволяющие оценить потенциальные возможности других более расширенных в функциональном плане версий.

Коротко возможности:

  • Интерактивный интерфейс для предоставления и управления данными, составление отчетов и публикация в веб
  • Визуализация и поиск настроены на данные любого вида, т.е. нет необходимости в предварительной настройке данных до загрузки их на сервер, также не стоит беспокоится о размерностях
  • Анализ нескольких массивов данных из различных источников в одном приложении
  • Подведение итогов, получение осредненных или совокупных значений на лету, фильтрование или углебление в детали
  • Постоянная связь с источником данных для получения наиболее оперативной информации
  • Поддержка огромного числа баз данных
  • Элегантные и настраиваемые инструменты визуализации: Карты, диаграммы, графики, 3D, кросс-таблицы, деревья и их всевозможые комбинации
  • Возможность добавления плагинов для более продвинутых возможностей для анализа
  • Плагины добавляющие возможности характерные для отдельных отравслей, таких как  сетевая аналитика, химические исследования, добыча полезных ископаемых и пр.
  • Использование языков программирования S+ или R позволяет решать задачи  моделирования, прогнозирования, оптимизации и пр.
  • Экспорт результатов напрямую в PowerPoint или HTML
  • Легкость настройки публикации данных в веб с помощью Spotfire Web Player. Результаты анализа также могут быть сохранены на Spotfire сервере.
Share

Leave a Comment


NOTE - You can use these HTML tags and attributes:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>